Le lexique de l'intelligence artificielle
Agent IA, RAG, prompt, hallucination, AI Act, fine-tuning… Tous les termes de l'IA en entreprise expliqués simplement, avec des exemples concrets et sans jargon inutile.
À quoi sert ce lexique de l'IA ?
Ce lexique réunit plus de 80 définitions des termes de l'intelligence artificielle utilisés en entreprise. Chaque fiche explique le concept en langage clair, donne un exemple concret et renvoie vers les formations et guides associés.
L'intelligence artificielle a son propre vocabulaire, et il évolue vite. Entre les sigles techniques (LLM, RAG, RPA, XAI), les anglicismes (prompt, fine-tuning, embedding) et les notions réglementaires (AI Act, RGPD, souveraineté des données), il devient difficile de suivre une réunion ou de comparer deux outils sans se perdre.
Nous avons conçu ce lexique pour vos équipes : des définitions courtes, exactes et illustrées, pensées pour des professionnels qui veulent comprendre l'essentiel sans devenir data scientists. Chaque terme est relié aux autres notions liées et aux formations correspondantes, pour apprendre de proche en proche.
Vous pouvez le parcourir par curiosité, l'utiliser comme référence pendant un projet, ou le partager à vos collaborateurs pour créer une culture commune de l'IA — la fameuse acculturation, première étape d'un déploiement réussi.
Comment utiliser le lexique
Parcourez la liste ci-dessous : chaque terme ouvre une fiche dédiée avec sa définition, un exemple d'usage professionnel, les erreurs fréquentes et les notions associées.
Si vous débutez, commencez par les fondamentaux : intelligence artificielle, IA générative, machine learning, prompt et agent IA. Ils suffisent à comprendre 80 % des conversations sur le sujet.
- Fondamentaux : intelligence artificielle, IA générative, machine learning, deep learning
- Usage quotidien : prompt, prompt engineering, hallucination, fenêtre de contexte
- Techniques : RAG, fine-tuning, embedding, base vectorielle, API
- Automatisation : no-code, low-code, workflow, trigger, RPA
- Conformité : AI Act, RGPD, système à haut risque, IA de confiance, souveraineté des données
Tout le lexique de l’IA
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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un lexique de l'IA ?
C'est un dictionnaire spécialisé qui rassemble et définit les termes propres à l'intelligence artificielle. Notre lexique compte plus de 80 entrées couvrant l'IA générative, l'automatisation, la technique et la réglementation, chacune expliquée en langage clair avec un exemple concret.
Faut-il des connaissances techniques pour comprendre ces définitions ?
Non. Chaque fiche est rédigée pour des professionnels non techniques : la définition va à l'essentiel, l'exemple est tiré du quotidien en entreprise et le jargon est systématiquement traduit. C'est justement l'objectif d'un lexique d'acculturation.
Quels sont les termes IA à connaître en priorité ?
Pour suivre l'essentiel des échanges, cinq notions suffisent : intelligence artificielle, IA générative, prompt, agent IA et hallucination. Elles permettent de comprendre ce que font les outils comme ChatGPT ou Copilot et où sont leurs limites.
Quelle différence entre IA générative et agent IA ?
L'IA générative produit du contenu (texte, image, code) en réponse à une demande. Un agent IA va plus loin : il enchaîne des actions, utilise des outils et poursuit un objectif de bout en bout avec une supervision minimale. L'agent utilise souvent une IA générative comme moteur.
Qu'est-ce qu'une hallucination en IA ?
C'est une réponse fausse mais présentée avec assurance par un modèle d'IA. Le modèle invente une information plausible plutôt que d'admettre son ignorance. C'est pourquoi la vérification humaine reste indispensable, surtout sur des sujets sensibles.
Que signifie RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) désigne une technique qui connecte un modèle d'IA à vos propres documents. L'IA va chercher l'information dans votre base avant de répondre, ce qui réduit les erreurs et permet des réponses fondées sur vos données internes.
Le lexique est-il à jour de l'AI Act ?
Oui. Le lexique inclut les notions clés du règlement européen sur l'IA (AI Act) : système à haut risque, obligation de littératie IA (AI literacy), transparence et sanctions. Ces définitions sont revues à mesure que la réglementation entre en application.
Puis-je partager ce lexique à mes collaborateurs ?
Bien sûr. Il est librement consultable et pensé pour être diffusé en interne. Beaucoup d'entreprises l'utilisent comme support d'acculturation avant une formation, pour que chacun parte avec le même vocabulaire de base.
Ce lexique remplace-t-il une formation à l'IA ?
Non. Comprendre les termes est une première étape utile, mais savoir utiliser l'IA en situation réelle demande de la pratique encadrée. Nos formations transforment ces définitions en réflexes concrets, avec des cas d'usage propres à votre métier.
À quelle fréquence le lexique est-il mis à jour ?
Nous l'enrichissons régulièrement, au rythme des évolutions des outils et de la réglementation. De nouveaux termes sont ajoutés lorsqu'ils deviennent courants dans les usages professionnels et les projets de nos clients.
Passez du vocabulaire à la pratique
Nos formations transforment ces notions en compétences concrètes pour vos équipes. Devis gratuit sous 24 h, financement OPCO/FNE étudié.